物聯(lián)網:智能家居時代的機遇

隨著物聯(lián)網的高速發(fā)展勢頭,計算和連接的技術將有更多應用,其集成度需求越來越高,功耗需求也越來越嚴謹。因而,需要龐大的硬件和軟件以及整個生態(tài)系統(tǒng)的解決方案進行組合,從而解決碎片化問題。
   2016年8月24日-26日,“ELEXCON深圳國際電子展&嵌入式系統(tǒng)展”在深圳會展中心隆重舉行。在本次展會亮相的超過350家企業(yè)中,有近百家全球技術和設備領先的企業(yè),致力于打造一個從元件到系統(tǒng)、從設計到制造,覆蓋電子、汽車、工業(yè)、物聯(lián)網等應用的一站式跨界創(chuàng)新交流平臺。

  近年來,隨著物聯(lián)網的持續(xù)創(chuàng)新。從電腦到智能手機、互聯(lián)網以及更多智能硬件、穿戴設備、無人機、機器人以及VR、AR、MR的設備等,已經從人與人之間的連接,變成現在的物與物之間的連接。

  作為無線電通信技術的全球領導者,筆者在展會現場與美國高通公司(以下簡稱“高通)進行了近距離的溝通。

  據數據顯示,2020年,將會有250億個連接節(jié)點,包括人與人連接、物與物的連接,以及城市設備間的鏈接,涵蓋了智能手機、智能眼鏡、智能手表、智能跟蹤器以及人體傳感器等多個領域。

  目前,在物聯(lián)網領域的各個行業(yè),高通已經有自己產品推出來,相關硬件、軟件、服務以及智能多媒體的硬件等。

  對于高通而言,物聯(lián)網中的終極方向是智慧城市和智能工業(yè),而目前智能家居成為較為突出的子行業(yè)。

  據筆者了解,高通的研發(fā)投入也是不容小覷,從成立到現在的31年,已經累計研發(fā)投入達410億美元。并且,在未來的物聯(lián)網市場開發(fā)布局上明確了三個渠道:個人應用、智能家居、智慧城市。

  眾所周知,目前整個物聯(lián)網領域是異常寬廣的,客戶需求和市場需求也非常廣泛,在實際的應用中,也存在相互競爭。

  高通憑借在無線通信領域多年的技術和經驗積累,在物聯(lián)網的應用上,通過連接和計算實現萬物的息息相關。首先在連接領域,高通的驍龍?zhí)幚砥骶桶诉\算和認知能力。因為光有連接的話,只能保證通信的節(jié)點,保證通信系統(tǒng)的暢通,但是如果沒有計算,尤其是如果沒有本地計算的話,所有東西是非智能化的。

  因而,基于智能家居碎片化的需求,需要硬件和軟件到整個生態(tài)系統(tǒng)的共同協(xié)作,才能很好地完成應用。

  目前,高通最關注的兩個領域就是連接和計算。在連接領域,從局域網連接還有廣域網連接,高通的優(yōu)勢是毫無置疑的。

  而在計算方面,高通的驍龍?zhí)幚砥髂苤С种悄苁謾C以及智能硬件在各個領域很強大的需求,包括認知計算、照相能力、音頻能力、傳感器內核能力、安全、CPU、GPU顯卡,DSP、媒體處理以及AR、MR、VR還有Display和電源管理的處理等。

  值得一提的是,受益于高通驍龍平臺的高集成性,高通在無人機領域的進程也突飛猛進。其參考平臺可以完整代替七個PCB,節(jié)省了開發(fā)時間、功耗和面積等。

  在家庭智能化領域,智能照明和智能空調等等,利用手機為載體,將家電連接到云端技術。在互聯(lián)的每個環(huán)節(jié),在每一個領域里面的連接都會有底層的無線的技術,包括WIFI,比較遠距離的,或者是Zigbee,近距離的藍牙還有就是整個更遠程的3G、4G,這些也是目前實現移動通信連接基本上的技術。

  同時,在生態(tài)鏈系統(tǒng)逐漸成熟和技術支持下,對于今年雨后春筍般崛起的VR來講,不同的行業(yè)都可能用到VR場景。包括全景游戲、3D游戲、虛擬購物以及現場直播等。

  據筆者了解,高通在今年4月份已經發(fā)表了基于VR的SDK,作為一個軟件開發(fā)工具包,將更多的提供給開發(fā)者更好的體驗。通過多媒體技術、顯示與傳感器技術、功率和熱效率等提高,用戶可以實現視覺和聲音的直觀互動。

  對此,可以看出,高通是基于不同的應用方案,提供3G、4G遠程連接的技術。除了芯片協(xié)議,還包括根據不同客戶需求開發(fā)的解決方案,未來也會在bluetooth里面建立稱之為“互操作協(xié)議”的標準。

  據悉,在智能家居和自動化應用領域,高通的客戶不乏美的、海爾、LG、三星、GE;在家庭娛樂方面,包括樂視、索尼、三星、LG等;在可穿戴領域,有中興、LG、佳明以及松拓等。

  隨著物聯(lián)網的高速發(fā)展勢頭,計算和連接的技術將有更多應用,其集成度需求越來越高,功耗需求也越來越嚴謹。因而,需要龐大的硬件和軟件以及整個生態(tài)系統(tǒng)的解決方案進行組合,從而解決碎片化問題。
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