百度聯(lián)發(fā)科擬推“超級(jí)手機(jī)”:可“即說(shuō)即譯”

臺(tái)灣芯片制造商聯(lián)發(fā)科(MediaTek)日前在公開場(chǎng)合透露,已經(jīng)與國(guó)內(nèi)最大搜索公司百度達(dá)成深度合作意愿,雙方將研發(fā)并推出基于異構(gòu)芯片的超智能手機(jī)平臺(tái)。該產(chǎn)品將利用百度的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Deep Neural Network,以下簡(jiǎn)稱DNN), 采用異構(gòu)計(jì)算全面挖掘手機(jī)芯片潛在能力,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能。

臺(tái)灣芯片制造商聯(lián)發(fā)科(MediaTek)日前在公開場(chǎng)合透露,已經(jīng)與國(guó)內(nèi)最大搜索公司百度達(dá)成深度合作意愿,雙方將研發(fā)并推出基于異構(gòu)芯片的超智能手機(jī)平臺(tái)。該產(chǎn)品將利用百度的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(Deep Neural Network,以下簡(jiǎn)稱DNN), 采用異構(gòu)計(jì)算全面挖掘手機(jī)芯片潛在能力,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能。

據(jù)悉,新款超智能搜索手機(jī)平臺(tái)將裝載由聯(lián)發(fā)科研發(fā)的具有異構(gòu)計(jì)算能力的MT6595芯片,同時(shí)搭載百度異構(gòu)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),可將語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別, 文字識(shí)別和語(yǔ)言翻譯等智能應(yīng)用囊括其中。屆時(shí),用戶通過(guò)語(yǔ)音、圖片等內(nèi)容展開智能搜索,即可實(shí)時(shí)查詢眼前的任何事物,包括物品、商品等細(xì)信息。聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理謝清江稱:“利用智能搜索,手機(jī)能立刻變成一部百科全書。”

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百度研究院杰出科學(xué)家吳韌博士表示,通過(guò)該技術(shù),今后手機(jī)圖文識(shí)別將不需要連接到云端,而是由手機(jī)隨時(shí)隨地直接處理, 真正做到“所指所得”和“即說(shuō)即譯”。一方面極大改善用戶體驗(yàn), 另一方面讓智能手機(jī)真正成為人類的智能助手,即使到了一個(gè)陌生的國(guó)家,不懂語(yǔ)言也沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的情況下也完全沒(méi)有問(wèn)題。

他認(rèn)為,業(yè)內(nèi)流行的“凡事皆云”,亦即一切處理和計(jì)算都在云端的技術(shù)已經(jīng)過(guò)時(shí),“比如說(shuō)微軟近期公開的Project Adam,亞馬遜Fire Phone,和 Facebook早些時(shí)候?qū)ν庋菔镜墓返淖R(shí)別等, 都是通過(guò)將圖像等內(nèi)容通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輸入云端、計(jì)算比對(duì)之后再傳回給用戶,這個(gè)過(guò)程會(huì)造成時(shí)延,并要求具備一定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,“so yesterday”。他指出,百度關(guān)注的不僅僅是要人工智能無(wú)所不能, 更要人工智能無(wú)處不在——人們已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)+高性能計(jì)算的三者結(jié)合會(huì)產(chǎn)生智能,但是異構(gòu)計(jì)算的加入,才能讓人工智能走進(jìn)生活,才是真正的成功,百度在這方面已經(jīng)領(lǐng)跑世界,既是開創(chuàng)者又是領(lǐng)導(dǎo)者。

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吳韌認(rèn)為,從這個(gè)意義講, 也許所謂的“霧計(jì)算”(fog computing),是一個(gè)更加貼切的表述,意指由身邊設(shè)備完成計(jì)算。他強(qiáng)調(diào)稱,,云和霧是相輔相成, 云端無(wú)所不能,霧則無(wú)處不在,兩者間的信息交換不是原始數(shù)據(jù)而是智能。 把任何數(shù)據(jù)都放入云端進(jìn)行處理,需要非常大的帶寬和存儲(chǔ)支持和非常小的延時(shí),很多情況下并非最優(yōu)選擇,甚至根本就無(wú)法做到。而通過(guò)身邊硬件完成計(jì)算則完全不一樣——以圖像識(shí)別應(yīng)用為例,通過(guò)百度的人工智能技術(shù),只需要用手機(jī)對(duì)準(zhǔn)圖片,就可以在無(wú)需連網(wǎng)的情況下,1、2秒內(nèi)得到相關(guān)信息,而如果采用傳統(tǒng)的云計(jì)算方式來(lái)實(shí)現(xiàn),則需經(jīng)過(guò)拍照、上傳、等待、接收等一系列操作,繁瑣不說(shuō),按照普通手機(jī)2MB/s的上傳速度來(lái)算,這樣 4分鐘的工作時(shí)間就會(huì)用光500MB 的流量。何況如果很多用戶同時(shí)運(yùn)行這樣的應(yīng)用, 云端也很難有足夠的帶寬和處理能力。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,信息規(guī)模的爆炸式膨脹,用戶個(gè)性化需求的增長(zhǎng),搜索引擎滿足用戶需求僅靠數(shù)據(jù)處理已無(wú)法實(shí)現(xiàn)。定位于全球創(chuàng)新中心的百度,近年頻繁在人工智能領(lǐng)域加大投資,就試圖解決這一技術(shù)難題。2013年,百度成立深度學(xué)習(xí)研究院,圍繞搜索智能化展開了多項(xiàng)研究,并取得了包括語(yǔ)音識(shí)別、智能識(shí)別等智能應(yīng)用在內(nèi)的顯著成果。今年5月, Google Brain之父、人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一吳恩達(dá)(Andrew Ng)正式加盟百度,出任百度首席科學(xué)家,負(fù)責(zé)帶領(lǐng)百度在“百度大腦”、“深度學(xué)習(xí)”等人工智能領(lǐng)域的研究。這是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司迄今為止引進(jìn)的最重量級(jí)人物,有望幫助百度保持在未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)。

作為聯(lián)發(fā)科合作項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人,吳韌于去年8月加盟百度深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)并出任“杰出科學(xué)家”。加盟百度前,他是AMD異構(gòu)系統(tǒng)的首席軟件架構(gòu)師,更早時(shí)期曾擔(dān)任美國(guó)惠普實(shí)驗(yàn)室資深科學(xué)家及CUDA研究中心首席研究員。吳韌是最早利用GPU進(jìn)行海量解析的專家之一,在海量數(shù)據(jù)GPU聚類算法的研究成果尤為突出。他還是一位著名的人工智能和計(jì)算機(jī)博弈專家,其博士課題研究中的《反溯算法及其應(yīng)用》超過(guò)了當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)泰斗、圖靈獎(jiǎng)獲得者肯?湯普森發(fā)明的經(jīng)典算法,由他獨(dú)立設(shè)計(jì)完成的國(guó)際首個(gè)中國(guó)象棋超級(jí)程序“夢(mèng)入神機(jī)”曾兩度獲得計(jì)算機(jī)象棋奧林匹克比賽冠軍。在百度, 他和他的團(tuán)隊(duì)正專注在讓人工智能無(wú)所不能并且無(wú)處不在。

據(jù)知情人士透露,百度與聯(lián)發(fā)科的聯(lián)合研發(fā)只是起步,未來(lái)百度還將在人工智能領(lǐng)域和更多傳統(tǒng)企業(yè)展開合作。以百度、谷歌、蘋果為領(lǐng)導(dǎo)者,一場(chǎng)圍繞人工智能時(shí)代的新競(jìng)爭(zhēng)正在全球范圍內(nèi)展開。

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