3月5日，國務院總理李克強在政府工作報告中提到，加快培育壯大新興產業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉化，做大做強產業(yè)集群。無獨有偶，隨著AI行業(yè)的火爆，早在2016年7月，在國務院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，人工智能就被作為新一代信息技術中的一項列入規(guī)劃。
3月6日，人工智能板塊以領跑大盤的漲勢，作為對本次政府工作報告的回應。截至收盤，滬指報收3233.87，漲0.48%，其中人工智能板塊上漲2.96%，其中科大智能（300222.SZ）、賽為智能（300044.SZ）漲停。
最喜歡看新聞聯(lián)播的，不一定是公務人員，而很有可能是商人。股票市場中，有不少政策股，政府大舉推廣之下，相關行業(yè)勢必走俏。商人看新聞聯(lián)播不啻為窺探新的利基市場。如今，火了幾年的AI，被寫入政府工作報告，也算是正式得到了政府的認可，政府的重磅扶持，能否成為行業(yè)的護身符？還是只僅僅代表了一種風向標？
坦然處之：“互聯(lián)網+”、P2P也曾被列入工作報告
2014年，是互聯(lián)網金融被寫入報告的第一年，報告指出，“促進互聯(lián)網金融健康發(fā)展，完善金融監(jiān)管協(xié)調機制”。這樣的定調也正符合2014年被更多行業(yè)人士定義為“互聯(lián)網金融元年”，大量關于互聯(lián)網金融的概念和細分領域紛紛嶄露頭角，“普惠金融”成為行業(yè)的宗旨，投資者開始了解到這一詞匯。
經歷了2014年的起步，互聯(lián)網金融在2015年迎來高速發(fā)展期。2015年的報告中，共有兩處提及互聯(lián)網金融，“互聯(lián)網金融異軍突起”，“促進互聯(lián)網金融健康發(fā)展”。
政府對行業(yè)是重視了，可是行業(yè)的執(zhí)行效果卻差強人意，據網貸之家統(tǒng)計數(shù)據顯示，截至2015年12月，共有1302家P2P平臺死亡，668家跑路。
到了2016年，接連多起負面事件爆發(fā)，e租寶、中晉系、泛亞等重大風險事件讓互聯(lián)網金融的發(fā)展“急剎車”，監(jiān)管正式成為互聯(lián)網金融的首要基調。
2014年互聯(lián)網金融可謂野蠻生長與風險暴露并存，2015年監(jiān)管力度逐漸加強，2016年監(jiān)管已經成為行業(yè)重點，“監(jiān)管元年”一詞逐漸被提出。從“互聯(lián)網金融元年”到“監(jiān)管元年”僅僅相隔1年?；ヂ?lián)網金融煊赫一時，其后又快速隕落，像一道流星，即使國家鼓勵，但是行業(yè)自身良莠不齊，跑路平臺云集，也只能自食惡果。
我們再看“互聯(lián)網+”，2015年3月5日上午，國務院總理李克強在政府工作報告中提出，政府將制定“互聯(lián)網+”行動。這是此行業(yè)熱詞在歷年總理政府工作報告中的首次現(xiàn)身。“互聯(lián)網+”第一次納入國家經濟的頂層設計。國家初衷是好的，鼓勵創(chuàng)新，也崛起了像餓了么、美團等獨角獸公司，可是代價是慘重的，一批偽需求的互聯(lián)網O2O公司問世，為商業(yè)生態(tài)平添了不少浮躁泡沫。
從被拍死在沙灘上的前輩來看，被列入政府工作報告并不是什么護身符，只能代表一種認可，對該行業(yè)發(fā)展趨勢的認可而已。目前來講，國內的很多行業(yè)就是這樣，給一點陽光就燦爛，然后就是過度擴張，形成泡沫。
不過，AI行業(yè)較之O2O行業(yè)來講，技術門檻相對較高，不至于過度泛濫，AI公司即使創(chuàng)業(yè)失敗，自身也具有內生價值，反倒是縮短了技術的研發(fā)周期，AI較之P2P來講，安全性高的多，不會對社會穩(wěn)定產生不利因素，AI、O2O、P2P同為近年來的熱門行業(yè)，經過市場的洗禮，商業(yè)生態(tài)日趨成熟。
浮躁盛行：商業(yè)需求與技術轉化周期的失調
目前來看，AI存在的問題歸根基地為兩類：一種是商業(yè)需求高于技術轉化周期，也就是早產兒太多，技術還未成熟就出來圈錢。另一種是技術轉化難易商業(yè)化，唯技術輪，找不到落地場景。
我們先來看商業(yè)需求早于技術轉化周期的早產兒。
盡管AI，相對來講技術門檻較高，但是目前來講，市場急于賺快錢，AI項目的早產兒過多。我們以最常見的聊天機器人為例，在目前階段，聊天機器人可以信息提供和信息收集工作，免于一些重復的工作，但是這可能只占整個服務流程的10%，甚至5%，剩下的核心的用戶體驗不是聊天機器人可以控制的。
以電商為例，聊天機器人可以完成下單之前的工作，但是物流、售后等反而是更核心的用戶體驗，是更核心的競爭力。換句話說，聊天機器人是一個可以添加的功能（nice to have）或者是噱頭，但卻不可能成長為核心功能和主要賣點。
聊天機器人如果想成為殺手級應用，或者意圖顛覆現(xiàn)有的流程，必須在用戶體驗或者是方便性上有質的提升，否則很難從已經使用良好的網頁端或者APP上來搶用戶。簡單的說，如果聊天機器人在方便性上只能提升5%左右，為什么要舍棄成熟的方式來使用聊天機器人？
不止在聊天機器人領域，最典型的表現(xiàn)就是此前一直被吹捧的谷歌無人駕駛汽車，今年在時速低于2英里的情況下竟然發(fā)生了交通事故，且按責任劃分當屬谷歌。AI概念的火爆，不少公司都在引入AI這一概念，以此來包裝自己的產品，這就導致了市面上不少的偽AI產品，商業(yè)需求遠遠高于AI技術轉化周期。
我們再來看下AI技術找不到具體的應用商業(yè)場景。
我們都知道，單獨的一項技術是不能形成一個獨有的產品或者獨有的商業(yè)模式，所以AI必須滲透到各個已有的產品里面去。使得你的效率提高到更高，使得你的產品更有競爭里。正如高盛的一份報告提到的：人工智能的爆發(fā)并非是在技術上，而是在生活中隨處可見，人工智能可以解決生活中的很多問題。這次人工智能的爆發(fā)并非為了技術創(chuàng)新而技術創(chuàng)新，與此前的移動互聯(lián)網有很大區(qū)別，這一領域是技術驅動的領域，擁有較高門檻的同時，也讓一些團隊進入誤區(qū)，誤認為技術門檻高以及自己技術能力強，而忽視了市場轉化。
人工智能并非新鮮名詞，很早之前就已經誕生，沒有給世界帶來太大的驚喜，根本的原因，還是離應用太遠。AI的全民化最開始是由Alpha Go帶來的，Alpha Go的技術模型和計算引擎，確實代表了人工智能目前在深度學習方向的進步，這是毋庸置疑的。但是，從提高人類生產力這個角度來看，Alpha Go又顯得過于蒼白，對我們的生活并未帶來任何改善，更遑論商業(yè)價值。其實，無論是Alpha Go還是小冰，他們存在的意義，在于展示谷歌和微軟在人工智能領域，具有很強的技術積累和人才體系，但他們在應用本身并沒有體現(xiàn)出積極的作用。
通過近年來的AI相關的重要節(jié)點和事件看，其實所謂的AI依舊是計算能力和大數(shù)據簡單分析輸出的一種深化，盡管各家都打著AI的名義，但按照真正AI的定義和應用場景看，不要說實現(xiàn)真正的AI，就連基本的計算能力、大數(shù)據分析和輸出上都存在不足，甚至是誤判。
因此，人工智能的公司應該重視這兩個方面，第一個是從實驗室基礎研究到工程實現(xiàn)，這是當前國內外人工智能行業(yè)做得比較好的。其次是從工程實現(xiàn)到產品運用，要將技術落地，這可能是對于創(chuàng)業(yè)公司，尤其是人工智能創(chuàng)業(yè)公司來說，最重要的環(huán)節(jié)。
人工智能商業(yè)轉化受限：部分巨頭在削減AI投資
據外媒報道，由于Messenger聊天機器人的錯誤率高達70%，F(xiàn)acebook已決定削減對機器學習和人工智能技術的投資。并將暫時放棄打造大型聊天機器人生態(tài)系統(tǒng)，而轉向于訓練Messenger機器人專注處理一些特定任務。
據了解，自Facebook開放Messenger bot以來，得到銀行和航空公司等企業(yè)大力擁護。截至去年9月，開發(fā)者已開發(fā)出了3萬個聊天機器人。不過，日前有外媒報道指出，其目前的結果并不如人意。因為Messenger的錯誤率高達70%，即用戶70%的請求都無法完成。
當所有公司都在加持AI之際，部分大公司看到了AI猙獰的一面，知道是無底洞，并深知其難度，更加冷靜處之，而小公司要么是處于初級階段，在研究及商業(yè)變現(xiàn)深度上遠未深入，只是一股腦的熱情，即使，人工智能的發(fā)展前景廣闊，但是就該領域的投資收益與風險來說，是不確定的。在商業(yè)上，所有新事物的已知風險就是不確定性本身。很多人會覺得如今人工智能突然爆發(fā)了，所以馬上就應該賺錢了，其實人工智能距離真正盈利還有很長的路要走。
Facebook都在削減AI領域的投資，對于小公司來講，慎重較好，切不可毫無保留的投入到一個未知領域，即使AI被列入政府工作報告，不過是對行業(yè)趨勢的認可，而非護身符。
01月07日 18:14
