隨著(zhù)中國的用工成本緩慢增長(cháng)，在中國的手機產(chǎn)業(yè)鏈上，越來(lái)越多的環(huán)節開(kāi)始主動(dòng)或被動(dòng)的引入自動(dòng)化生產(chǎn)模式，為人工智能在工業(yè)化環(huán)節落地上，提供了極佳的行業(yè)土壤，吸引著(zhù)越來(lái)越多的裝備制造業(yè)企業(yè)重金投入到人工智能自動(dòng)化升級浪潮中來(lái)。
工業(yè)化環(huán)節的人工智能應用，絕大多數都與機器視覺(jué)技術(shù)有關(guān)，投資方都急切的希望能通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件，對自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)上的視覺(jué)處理環(huán)節進(jìn)行教育訓練，得到準備的動(dòng)作與品質(zhì)數據，越來(lái)越多的替代人工操作部分。
目前在操作動(dòng)作的人工智能應用部分，由于處理起來(lái)相對簡(jiǎn)單，可以采用較為成熟的視覺(jué)處理軟件對設備進(jìn)行教育訓練，短期內就能獲得較好的效果，快速取代操作員人的工作。因此行業(yè)里基本上由裝備制造業(yè)企業(yè)拿到生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品、以及工藝流程和動(dòng)作分解信息后，就能完成，行業(yè)企業(yè)只要被動(dòng)的接受自動(dòng)化裝備帶來(lái)的好處就行了。
但在品質(zhì)檢測環(huán)節，除了可測量的物理參數能單立或集成在操作動(dòng)作的視覺(jué)處理部分，與機器動(dòng)作一起完成外，與光學(xué)信息有關(guān)的外觀(guān)檢查部份，特別是涉及到人眼視覺(jué)感觀(guān)的光學(xué)檢查部分，行業(yè)的人工智能應用發(fā)展極為緩慢。而人眼視覺(jué)感觀(guān)的光學(xué)檢查部分人工智能功能缺失，也是整個(gè)智能制造技術(shù)中，最難攻克的環(huán)節之一。
實(shí)際上，這也正是近年來(lái)，國際消費類(lèi)電子產(chǎn)業(yè)快速往中國轉移的一個(gè)重大原因，除了中國勞動(dòng)力成本較低外，消費類(lèi)電子領(lǐng)域的產(chǎn)品品質(zhì)控制，很少沒(méi)有涉及到人眼視覺(jué)感觀(guān)的光學(xué)檢查部分。特別是配備有觸摸顯示器件的電子產(chǎn)品，需要數量龐大的外觀(guān)檢測熟練員工，才能支撐起每年數十億數量的產(chǎn)能規模，從某種意義上來(lái)說(shuō)，目前也只有中國才能滿(mǎn)足全球市場(chǎng)在這方面的海量需求。
中國有多少人拴在手機產(chǎn)業(yè)鏈外觀(guān)檢查工作崗位上
僅以觸摸顯示行業(yè)為例，到底有多少打工仔、打工妹被緊緊的拴在流水生產(chǎn)線(xiàn)品質(zhì)檢查崗位上，在從事一個(gè)叫做外觀(guān)檢查的工作呢？
據李星的粗略統計，中國境內的企業(yè)，僅在玻璃蓋板、觸摸屏、顯示屏三個(gè)行業(yè)里，外觀(guān)檢查崗位上的員工就將近有30萬(wàn)人。如果按每個(gè)員工平均月工資5000元人民幣計算，觸摸顯示行業(yè)每個(gè)月約需要開(kāi)支15億元外觀(guān)檢測勞務(wù)工資費用，每年行業(yè)約需要180億的勞務(wù)工資費用開(kāi)支。
由于中國勞務(wù)人員的配套福利基數只有發(fā)達國家的三分之一左右，也就是說(shuō)，如果按每個(gè)外觀(guān)檢查崗的員工平均月工資5000元人民幣來(lái)計算的話(huà)，每個(gè)員工的月勞務(wù)使用成本約為15000元。
這樣算下來(lái)，中國境內觸摸顯示行業(yè)里外觀(guān)檢查崗位的勞務(wù)使用成本，每個(gè)月需要花費至少45億元人民幣，每年行業(yè)約需要花費掉540億人民幣的勞務(wù)使用成本，約為2017年中國83萬(wàn)億元人民幣GDP的0.065%。
然而這還僅僅是觸摸顯示行業(yè)的外觀(guān)檢查工作崗位數據，如果把中國整個(gè)手機產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的外觀(guān)檢查崗位算進(jìn)去的話(huà)，數據高達上面數字的三倍以上。也就是說(shuō)中國境內約有一百萬(wàn)的產(chǎn)線(xiàn)員工拴在了手機產(chǎn)業(yè)鏈外觀(guān)檢查工作崗位上，花去了約1500億的勞務(wù)使用成本支出，約為2017年中國GDP的0.18%。
人工智能成本太貴？然而真的貴嗎？
從李星在行業(yè)中了解到的信息顯示，僅觸摸顯示行業(yè)，要搞定涉及操作動(dòng)作及物理特性里，其中一個(gè)環(huán)節的外觀(guān)檢測機器視覺(jué)部分，視動(dòng)作維度和物理特征的復雜程度不同，所花費的研發(fā)費用就高達100~500萬(wàn)元不等的費用。
而如果涉及到光學(xué)檢測的機器視覺(jué)處理部分，除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件部分外，僅數據采集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件教育、訓練部分的各種費用加起來(lái)，單個(gè)項目的研發(fā)成本可能高達億元為單位的規模才能完成。
這對于一個(gè)中大型企業(yè)的年純利潤，也僅億元左右的觸摸顯示行業(yè)來(lái)說(shuō)，人工智能成本實(shí)在是太貴了！
然而真的貴嗎？想想為什么你一個(gè)員工上萬(wàn)人的企業(yè)，每年才賺億元左右的純利潤，那些成本都跑哪去了呢？當然是跑到員工勞務(wù)使用成本上去了。
假設你的企業(yè)里有一萬(wàn)名員工，工廠(chǎng)的自動(dòng)化程度比較高，多數操作員工都被機器取代了，剩下的員工里，除一些核心崗位、服務(wù)崗位、運營(yíng)崗位、輔助崗位外，還有四成是機器還無(wú)法替代的外觀(guān)檢查崗位員工。
那么按前面的標準核算下來(lái)，這四成的外觀(guān)檢查崗位員工一個(gè)要花費多少勞務(wù)使用成本呢？每個(gè)員工的月勞務(wù)使用成本約為15000元，四成外觀(guān)檢查崗位員工約4000人，每個(gè)月的勞務(wù)使用成本約為6000萬(wàn)元，平均每年下來(lái)就是7.2億元。
在觸摸顯示行業(yè)里，太多數工序的外觀(guān)檢查視覺(jué)要素，從光學(xué)層面來(lái)講都是一樣的，很多視覺(jué)要素，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件學(xué)習成功后，都可以導入到其它工序的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件數據庫中，做簡(jiǎn)單的調整與學(xué)習，就可以使用。如果按單個(gè)企業(yè)來(lái)評體的話(huà)，重復開(kāi)發(fā)的成本相對低了很多，基本上有兩個(gè)工序的人工智能研發(fā)成本，花費約2~3億元，就能完成。
當然，由于行業(yè)里企業(yè)之間的產(chǎn)品標準、產(chǎn)線(xiàn)環(huán)境、應用軟件的底層、數據端口、數據傳輸與處理方式等千差萬(wàn)別，要為行業(yè)定制出一個(gè)通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )軟件數據庫，目前的情況下仍是困難重重
但對于用工數量在萬(wàn)人以上的企業(yè)來(lái)說(shuō)，投資人工智能來(lái)解決外觀(guān)檢查崗位的勞務(wù)使用成本難題，不管是短期來(lái)講，還是長(cháng)遠來(lái)講，都是十分值得去嘗試的一件事。
事實(shí)上，目前行業(yè)仍還保留有約四成的員工留在外觀(guān)檢查崗位上，也是因為通過(guò)簡(jiǎn)單的機器視覺(jué)檢測，已經(jīng)剔除掉外觀(guān)檢查環(huán)節的物理參數檢測部分，基本上替代掉了約三成的外觀(guān)檢查崗位人員，才讓中國的觸摸顯示行業(yè)還能在價(jià)格與毛利如此之低的情況下，還能保持微利經(jīng)營(yíng)。
在觸摸顯示行業(yè)里，除了其它與化工產(chǎn)品直接接觸的工序外，外觀(guān)檢查崗位是個(gè)具有強烈光污染的崗位，很容易對員工造成永久性的視覺(jué)損傷，是一種最常見(jiàn)的職業(yè)病之一。如果中國能夠組織力量，通過(guò)人工智能技術(shù)的輔助，替代掉這個(gè)崗位上的大部分員工，不但能讓企業(yè)自身的盈利能力大幅提升，也是對行業(yè)發(fā)展和社會(huì )進(jìn)步做出了極大的貢獻。
然而，據李星了解，中國所有從事機器視覺(jué)方面的人工智能從業(yè)人員，總共還不到2萬(wàn)人，而且這2萬(wàn)人的工作，還因為行業(yè)畏懼研發(fā)成本難題，得不到充分的利用，多數處于做著(zhù)與本業(yè)關(guān)聯(lián)極少的服務(wù)工作上。如何通過(guò)產(chǎn)業(yè)環(huán)境、行業(yè)資助、政策扶持、資本引導，把人工智能在工業(yè)機器視覺(jué)領(lǐng)域落地，并取得實(shí)際的成效，才是智能制造的真正未來(lái)。
01月07日 18:14
