要說目前發(fā)展最快又最值得期待的技術(shù)非人工智能莫屬了，隨著大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和人腦芯片四大催化劑的發(fā)展，使人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，甚至還將成為未來10年乃至更長時(shí)間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。
AI人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及，將會對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈進(jìn)行全面顛覆，進(jìn)而逐步影響到社會、生活、文化的方方面面。其中，通過生物識別技術(shù)采集數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的重要一環(huán)，利用生物識別鑒定人員身份也是未來進(jìn)行人機(jī)交互的首要環(huán)節(jié)。生物識別必將成為人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的前哨戰(zhàn)，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也將顯著帶動生物識別的發(fā)展，成為其應(yīng)用領(lǐng)域的又一個(gè)風(fēng)口。
人工智能成手機(jī)市場新風(fēng)口 生物識別技術(shù)或?qū)⒂瓉肀l(fā)期
人工智能概念其實(shí)在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)炒得火熱，但是軟硬件兩方面的技術(shù)局限使其沉迷了很長一段時(shí)間。而現(xiàn)在，在國家政策的支持下，人工智能技術(shù)研究不斷深入，行業(yè)應(yīng)用也不斷突破。特別在手機(jī)領(lǐng)域，人工智能使手機(jī)的應(yīng)用更加豐富也更加精準(zhǔn)，人工智能技術(shù)也成為推動中國手機(jī)行業(yè)競爭進(jìn)入下一幕的核心驅(qū)動力。
手機(jī)真正智能化的時(shí)代，已經(jīng)來了。
作為國產(chǎn)手機(jī)的龍頭廠商，華為認(rèn)為在智能手機(jī)上增加人工智能功能，將帶來技術(shù)的下一個(gè)轉(zhuǎn)變。華為的消費(fèi)者軟件工程主管兼情報(bào)工程總監(jiān)Felix Zhang還將人工智能比作蒸汽機(jī)。他表示，移動人工智能將改變智能手機(jī)的用戶與機(jī)器之間的互動以及情境個(gè)性化開放的兩個(gè)關(guān)鍵方面。
人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。而生物識別是通過機(jī)器模擬人的智能，對采集的人體生物特征及行為特征與注冊信息進(jìn)行比對，從而實(shí)現(xiàn)對人員身份識別與鑒定。相比傳統(tǒng)的身份鑒定方法，生物特征識別更具安全、保密和方便性。
生物特征識別技術(shù)具備不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時(shí)隨地可用等優(yōu)點(diǎn)，如在手機(jī)最常見的生物識別技術(shù)指紋識別、語音識別及人臉識別。其中，通過深度學(xué)習(xí)、活體檢測、多維驗(yàn)證提升識別性能，人臉識別等生物識別的準(zhǔn)確率有了顯著提高。
而基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)，可以在常規(guī)誤識率要求下，將原拒識率再降低40%至60%，大幅提升了人臉識別的準(zhǔn)確率，與此同時(shí)還有效降低了研發(fā)人員的工作強(qiáng)度。這些為人臉識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
在不久前發(fā)布的iPhone X上，蘋果創(chuàng)新性地搭載了人臉識別技術(shù)Face ID，其是利用最新的原深感攝像頭系統(tǒng)和多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，準(zhǔn)確地映射用戶面部的幾何結(jié)構(gòu)，從而提供安全直觀的認(rèn)證方法。隨后VIVO、oppo、錘子發(fā)布的新機(jī)都相繼配備了人臉識別功能，開啟了人臉識別在手機(jī)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，也開啟了生物識別領(lǐng)域的新一輪競爭。
iPhone X帶火人臉識別 資本助力人臉識別先行
事實(shí)上，應(yīng)用于手機(jī)的生物識別技術(shù)眾多，其中指紋識別的應(yīng)用已經(jīng)很成熟，虹膜識別、人臉識別也開始受到關(guān)注，而語音識別雖早已在手機(jī)上有所應(yīng)用，但其表現(xiàn)并不能讓用戶滿意，究其原因可能在于時(shí)機(jī)未到和技術(shù)還待提升。既然語音識別在手機(jī)上應(yīng)用不甚理想，那作為其他的生物識別方式人臉識別又表現(xiàn)如何？
指紋識別發(fā)展最快，應(yīng)用也最為成熟，在手機(jī)端是目前使用最普遍識別技術(shù)，但電容式指紋不適用全面屏，因此，一種解決方式是期待突破光學(xué)式和超聲波式屏下指紋進(jìn)而替代；另外即是與其他生物識別方式共存，而最有可能共存的是人臉識別及虹膜識別。
但虹膜識別識別方式不夠簡潔，識別場景也不佳，因此，虹膜識別雖是最安全的生物識別技術(shù)，但應(yīng)用起來還有待時(shí)日。
對于人臉識別，目前識別準(zhǔn)確度及應(yīng)用范圍還待突破，在手機(jī)上的應(yīng)用也遠(yuǎn)不及指紋識別的便捷和實(shí)用，但這也絲毫沒影響到人臉識別領(lǐng)域的熱鬧。據(jù)悉，幾家從事人臉識別研發(fā)的企業(yè)先后獲得融資，甚至還有企業(yè)推出了新品牌。而這些熱鬧在很大程度上來說是蘋果帶起的機(jī)遇。
在蘋果iPhone X發(fā)布前后，關(guān)于取消指紋識別改用人臉識別的消息就不絕于耳，而這重新帶火了人臉識別，人臉識別相關(guān)廠商也趁熱迎來了一波波資本的注入。如依圖科技的3.8億元、商湯科技的27.2億、中科視拓的千萬融資，都彰顯了人臉識別在資本市場的火爆程度。
2017年5月15日，依圖科技宣布得到高瓴資本領(lǐng)投，云鋒基金、紅杉資本、高榕資本以及真格基金等跟投的3.8億元C輪融資。
7月11日，商湯科技收獲約為27.2億元B輪融資，9月18日，銀河水滴獲得6000萬元天使輪融資。
時(shí)至10月上旬，另外一家剛成立不久的人臉識別公司中科視拓也宣布完成pre-A輪融資，這次融資由安賜資本領(lǐng)投、線性資本跟投，又是一次數(shù)千萬的資金流動。
10月底，人臉識別公司曠視科技（Face++）也宣布正式完成C輪4.6億美金融資，本輪投資由中國國有資本風(fēng)險(xiǎn)投資基金領(lǐng)投，螞蟻金服、富士康集團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投。
11月1日，依圖科技后還宣布完成C+輪投資，投資方為招商銀行、高瓴資本、紅杉資本中國，具體融資金額未透露。
隨后，商湯科技消息接踵而至，稱計(jì)劃在新一輪融資中籌集約5億美元，據(jù)業(yè)內(nèi)人士表示，最新一輪融資將創(chuàng)下人工智能(AI)行業(yè)歷來規(guī)模最大的融資，也將使商湯科技估值達(dá)到約20億美元。
短短半年，資本已爭先恐后源源不斷地注入，由此可見，資本與人工智能的“蜜月期”仍在持續(xù)，而其中專注于人臉識別技術(shù)的廠商資本競爭尤為猛烈。其實(shí)，人臉識別作為手機(jī)智能化的關(guān)鍵技術(shù)，此前不少廠商已早在研發(fā)，而其中，資本是人臉識別從實(shí)驗(yàn)走向應(yīng)用轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵推動力，因此，資本驅(qū)動必不可少。但除此之外，為防資本過熱帶起行業(yè)虛火，廠商還需踏踏實(shí)實(shí)研發(fā)技術(shù)才是正途。
01月07日 18:14
